Problemstellung

Das Schreiben von SQL-Queries in PHP-Code ist fehleranfällig und bietet standardmäßig keine Autovervollständigung, Typ-Hinweise oder Schema-Validierung.

Lösung

Ein Language-Tool mit Regex-Erkennung, lexikalischem Parser, AST-Konstruktion via node-sql-parser und Schema-Caching für Sub-Millisekunden-Vervollständigungen und Diagnosen in VS Code.

Aufgaben & Verantwortung

• Entwicklung der SQL-String-Extraktion für statische Aufrufe, Heredoc- und Nowdoc-Blöcke in PHP.
• Implementierung von AST-Query-Parsing mit node-sql-parser zur Auflösung von Tabellen- und Spalten-Aliasen.
• Aufbau von Schema-Metadatenabruf und In-Memory-Caching für verzögerungsfreie Vorschläge.
• Integration einer Abfrageausführungs-Webview mit sicherer Credential-Speicherung.

Erfolge & Meilensteine

• Über 5.000 aktive Installationen im VS Code Marketplace.
• Beseitigung von SQL-Syntax- und Spaltenfehlern bereits vor dem Deployment.
• Sub-Millisekunden-Reaktionszeit bei Vervollständigung und Hover.

Technologien

• TypeScript
• VS Code API
• MySQL
• PHP Parsing
• AST
• node-sql-parser